تحلیل مکانی تغییرات بارش با در نظر گرفتن متغیرهای ارتفاع و فاصله تا دریا (مورد مطالعه: استان سیستان و بلوچستان)

Authors

ام البنین پودینه دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آب، دانشکدة آب و خاک، دانشگاه زابل

معصومه دلبری دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکدة آب و خاک، دانشگاه زابل

میثم امیری کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، گروه پژوهشی مدیریت منابع آب، پژوهشکدۀ تالاب بین المللی هامون، دانشگاه زابل

پرویز حقیقت جو استادیار گروه مهندسی آب، دانشکدة آب و خاک، دانشگاه زابل

Abstract:

هدف از این پژوهش، بررسی تغییرات مکانی و میان‌یابی بارندگی ماهانه و سالانه در استان سیستان و بلوچستان با استفاده از روش‌های تک‌متغیره و چند‌متغیرة زمین‌آماری (OK، SK، Sklm، KED، UK و COK)، روش‌های قطعی (IDW، LPI، GPI و RBF) و رگرسیون خطی است. اطلاعات اولیه شامل داده‌های بارندگی پنجاه ایستگاه با طول دورة آماری مشترک 25 سال (1391-1367) و اطلاعات ثانویة (کمکی) مورد استفاده در روش‌های چندمتغیره شامل الگوی رقومی ارتفاع (DEM)، فاصله تا دریا، طول و عرض جغرافیایی بود. برای ارزیابی عملکرد روش‌ها از فن اعتبارسنجی متقابل و معیارهای جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و میانگین انحراف خطا (MBE) استفاده شد. نتایج تحلیل نیم‌تغییرنما حاکی از همبستگی زیاد مکانی بارندگی در بیشتر دوره‌ها با ساختار کروی است. بیشترین آستانة نیم‌تغییرنما مربوط به ماه‌های دی، بهمن و اسفند (با بیشترین مقدار بارندگی) و بیشترین شعاع تأثیر مربوط به بهمن و اردیبهشت است. نتایج اعتبارسنجی متقابل حاکی از دقت بیشتر رابطة رگرسیونی بارش- ارتفاع برای فروردین، KED برای اردیبهشت، UK برای خرداد و شهریور، RBF برای تیر، مرداد، مهر، آذر، دی، بهمن و بارندگی سالانه و SK برای آبان و اسفند است. به‌طور‌کلی، نتایج حاکی از برتری روش قطعی RBF و روش‌های زمین‌آماری در بیشتر دوره‌ها بود.

Upgrade to premium to download articles

Already have an account?login

similar resources

تحلیل سینوپتیکی بارش های سنگین استان سیستان و بلوچستان

به منظور بررسی الگوی سینوپتیکی بارش‌های سنگین استان سیستان و بلوچستان، داده‌های روزانه 6 ایستگاه سینوپتیک طی یک دوره آماری 24 ساله (2010- 1987) از سازمان هواشناسی کشور دریافت گردید. همچنین داده‌های فشار سطح دریا، ارتفاع ژئوپتانسیل 850 و 500 میلی باری از پایگاه داده‌های NCEP/NCARاستخراج گردید و سپس نقشه‌های مورد نیاز در محیط نرم‌افزاری Grads ترسیم گردید. به طور کلی دو الگو سبب ایجاد بارش‌های سن...

full text

تحلیل مکانی و زمانی تغییرات آب مجازی گندم در استان سیستان و بلوچستان

در این پژوهش، تغییرات مکانی و زمانی میزان آب مجازی گندم بهعنوان یکی از محصولات استراتژیک استان سیستان و بلوچستان، بررسی شد. برای این منظور، از دادههای 12 ساله هواشناسی، عملکرد محصول، سطح زیرکشت و شیوه آبیاری استفاده شد. متوسط 12 ساله آب مصرفی خالص برای تولید گندم در استان برابر 303 میلیون مترمکعب بود که 2/9 درصد آن از طریق آب سبز تامین شد. میزان خالص آب مجازی بین مقادیر 59/1 (شهرستان خاش) تا ...

full text

تحلیل سینوپتیکی بارش های سنگین استان سیستان و بلوچستان

به منظور بررسی الگوی سینوپتیکی بارش های سنگین استان سیستان و بلوچستان، داده های روزانه 6 ایستگاه سینوپتیک طی یک دوره آماری 24 ساله (2010- 1987) از سازمان هواشناسی کشور دریافت گردید. همچنین داده های فشار سطح دریا، ارتفاع ژئوپتانسیل 850 و 500 میلی باری از پایگاه داده های ncep/ncarاستخراج گردید و سپس نقشه های مورد نیاز در محیط نرم افزاری grads ترسیم گردید. به طور کلی دو الگو سبب ایجاد بارش های سن...

full text

الگوی توزیع زمانی بارش در استان سیستان و بلوچستان

full text

خوشه‌بندی سیگنال‌های هواشناسی با توجه به تغییرات بارش (مطالعه موردی: پیش بینی بارندگی استان سیستان و بلوچستان)

امروزه لزوم مطالعه و بررسی تغییرات آب و هوایی و شناخت رفتار متغیرهای مختلف هواشناسی مثل بارش، تبخیر، دما و فشار هوا در نقاط مختلف جهان بخصوص در کشورهایی که با تنوع آب و هوایی گوناگون و وقوع دوره‌های خشک و تر شدید مواجه هستند ، هم از جهت برنامه ریزی منابع آبی و هم از جهت مدیریت شرایط بحران اهمیت زیادی دارد. از جمله این کشورها، کشور ایران می‌باشد که در منطقه جنوب شرق آن و بخصوص استان سیستان و ب...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

Journal title

پژوهش های جغرافیای طبیعی

volume 47 issue 4

pages 607- 636

publication date 2015-12-22

unfollow

{@ msg @}

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

بارندگی تغییرات مکانی رگرسیون زمین‌آمار متغیر کمکی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com